Cette section, sur l’analyse de donn\u00e9es pour l’\u00e9nergie et l’analyse de m\u00e9ga donn\u00e9es pour les services publics, est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de ce guide. Une analyse de donn\u00e9es efficace est essentielle, mais souvent sous-estim\u00e9e compte tenu de l’importance qu’elle m\u00e9rite. De mauvaises analyses peuvent gravement compromettre le bon fonctionnement d’une entreprise et produire des messages potentiellement trompeurs.<\/p>\n
Les donn\u00e9es \u00e9nerg\u00e9tiques ne se limitent pas aux donn\u00e9es de consommation ; elles comprennent \u00e9galement des facteurs importants qui influencent la consommation. La fr\u00e9quence de saisie des donn\u00e9es doit \u00eatre sup\u00e9rieure \u00e0 la fr\u00e9quence des variations \u00e9tudi\u00e9es.<\/p>\n
L’analyse de donn\u00e9es pour l’\u00e9nergie est con\u00e7ue pour mieux comprendre la consommation et le co\u00fbt de l’\u00e9nergie, calculer les niveaux de performance, \u00e9tablir des objectifs et mod\u00e9liser la consommation.<\/p>\n
Une gamme de techniques est disponible, des plus simples aux plus complexes. Ces techniques doivent \u00eatre choisies en fonction des probl\u00e8mes \u00e0 r\u00e9soudre (plut\u00f4t que de choisir d’abord une technique d’analyse puis de trouver une situation qui lui convient).<\/p>\n
Avec LOAMICS-Suite, il est possible de collecter, stocker et traiter efficacement, en temps r\u00e9el, toutes les donn\u00e9es du Big Data de l’\u00c9nergie et de ses Services.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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