We work the data
Découvrez notre Livre Blanc Data OS
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Qui sommes-nous ?
Nous sommes un éditeur de logiciels, éditeur d'un middleware de nouvelle génération. Une infrastructure disruptive qui automatise et industrialise la préparation et le traitement des données. Une solution iPaas accessible depuis le cloud public. Loamics accélère l'utilisation de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle. Votre solution pour tous vos défis en matière de données.
Notre mission
Loamics permet aux acteurs de tous les secteurs d'activité de mettre en place des processus de gestion et de décision basés sur le croisement de données hétérogènes, intelligentes, fiables et sécurisées en temps réel.
Notre solution est unique car elle peut être déployée en mode plug&play, c'est-à-dire qu'il est possible d'être opérationnel en seulement 2 heures. C'est la première solution complète de bout en bout qui révèle la puissance des données de nos clients pour accélérer le succès de leur organisation.
En savoir plus
01 Data Collect
Collecter et absorber des données brutes en temps réel (quels que soient le volume, les sources ou le format), pour les transformer très simplement en données enrichies homogènes, efficaces et précieuses, prêtes pour la visualisation des données et les premiers niveaux d'analyse.
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02 Data Catalog
Fournir un accès à toutes les métadonnées (données contextuelles) dans un système de valeurs clés. Stocker et accéder aux données propriétaires dans un système unique, élastique et évolutif, hébergé au sein de l'organisation. Les données sont prêtes à être exposées sans qu'il soit nécessaire de les répliquer. Ces données sont préparées pour l'analyse et l'intelligence artificielle.
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03 Data Prepare
Connecter, traiter et analyser les données en temps réel pour générer des informations qui répondent à tous les besoins des utilisateurs finaux au sein de l'organisation. Gérer un workflow et une bibliothèque d'algorithmes qui peuvent être enrichis en permanence. Partager les connaissances en mettant à disposition ou en échangeant les " bonnes " données. Industrialiser les processus de connexion des algorithmes aux données pour tous vos besoins.
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