LoamicsAnalyse des données du secteur de la santé

Analyse des données du secteur de la santé

Dans tout domaine, les données sont d'une importance capitale. Dans l'industrie de la santé, les données se trouvent dans les livres de soins et les feuilles d'analyse des laboratoires. Malheureusement, ces données sont souvent lourdes et difficiles à interpréter. Cependant, grâce à l'analyse des données de santé, il est possible d'obtenir une vue d'ensemble des situations médicales cruciales, de faciliter la prise de décision rapide et de prévoir les scénarios futurs. 

Qu'est-ce que l'analyse des données de santé ?

L’analyse des données consiste à recueillir des données et à les interpréter. Donner une interprétation graphique et littéraire des chiffres est d’une utilité pratique dans le secteur des soins de santé. Ces données consistent en l’analyse des informations provenant des patients, des professionnels de la santé ainsi que des équipements cliniques et des fournitures médicales et en l’optimisation des soins d’urgence.  

Lors de l’analyse des données relatives aux soins aux patients, nous pouvons collecter : 

Des données de santé par nature

qui comprennent les types de maladies, les antécédents médicaux, les prescriptions et les résultats des examens effectués en temps réel.

Les données secondaires

qui ont une influence indirecte sur notre santé, par exemple le nombre de pas effectués par jour qui donne un indicateur du fonctionnement du cœur et de la circulation sanguine.

Malheureusement, ces catégories de données ne sont pas identiques et sont extrêmement difficiles, voire impossibles, à analyser par les logiciels d’analyse de données actuels. C’est pourquoi, les plateformes d’analyse des données de santé telles que LOAMICS sont des outils essentiels pour stocker toutes ces précieuses informations en un seul endroit. C’est une opportunité d’améliorer les conditions de travail des médecins et des analystes de données de santé pour permettre aux chercheurs et au système de santé d’améliorer la qualité des soins aux patients. 

Quel est le rôle de l'analyse des données dans les soins de santé ?

Le rôle principal de l’analyse de données dans les soins de santé est de dresser la carte numérique d’un parcours de soins médicaux et de fournir une vue d’ensemble des éléments médicaux afin de prévenir les événements indésirables. 

L'analyse de données pour les médecins

L’analyse de données aidera les médecins, les praticiens et les analystes à mieux comprendre et organiser l’ensemble des domaines thérapeutiques. Ils auront ainsi accès à des données qui indiquent le niveau de risque de réadmission ou d’hospitalisation d’un patient. Des mesures préventives pourront alors être prises pour éviter cette situation. Cela permettra, par exemple, aux analystes de données de générer des modèles qui guideront les médecins dans le cheminement clinique le plus adapté à un patient. 

L'analyse de données pour les hôpitaux

En optimisant les parcours médicaux, les hôpitaux peuvent réaliser des gains économiques sur leur activité en réduisant le temps de prise en charge des patients tout en garantissant l’efficacité. Ainsi, ils pourront accueillir un nombre plus important de patients tout en réduisant les dépenses publiques, le tout en offrant des services de qualité aux patients. L’analyse des données relatives aux soins de santé peut aider les hôpitaux à prévoir les schémas d’afflux de patients aux urgences. Ils pourront alors mieux répartir les ressources entre les hôpitaux pour mieux répondre aux besoins et établir un meilleur système de gestion de la santé dans son ensemble. 

Comment utiliser l'analyse des soins de santé ?

L’analyse des soins de santé est une façon d’introduire l’enregistrement du Big Data dans le domaine des soins de santé. Elle peut être utilisée pour améliorer les soins personnalisés aux patients. Elle permet également d’établir des diagnostics rapides avec une réduction des marges d’erreur et des polices d’assurance. L’analyse dans le domaine de la santé peut également réduire le coût des traitements, prédire l’apparition d’épidémies et mieux gérer les pathologies évitables. 

L’analyse des données dans les soins de santé est particulièrement utile du point de vue de l’analyse préventive. L’anticipation des risques au cours des processus d’analyse des données peut aider les médecins à reconnaître rapidement les manifestations, les causes et les effets courants d’une maladie. Cela permet un diagnostic et des traitements plus rapides. Il est également possible d’améliorer la satisfaction des patients en analysant les données relatives aux soins de santé, en permettant aux médecins de traiter et de soigner leurs patients de manière personnalisée. L’utilisation des feuilles de stockage des dossiers électroniques permet de réaliser des économies et d’augmenter la productivité en réduisant le temps dont les professionnels de la santé ont besoin pour trouver des dossiers et rechercher des fichiers. De plus, les professionnels de la santé peuvent partager et accéder aux mêmes fichiers à tout moment sans avoir à déplacer les documents d’un établissement à l’autre.  

En savoir plus

The use of the electronic record storages sheets allows economy and increases productivity.
It also allows to reduce the waste of time which occurs when one finds oneself to search heaps of file.
Health professionals can access the same files at any time without having to move documents from one establishment to another.

L’intelligence artificielle (IA) et le Natural Language Processing (NLP) représentent de sérieuses pistes d’avenir pour un meilleur système de santé. En effet, l’intervention de l’IA dans les soins de santé introduira des robots capables de penser et d’agir pour le bien-être des patients. Ils pourront alors établir un diagnostic, réaliser des opérations chirurgicales ou administrer des vaccins. Ils pourront également utiliser les données existantes pour identifier des pathologies ou proposer des parcours médicaux adaptés à un patient. 

Outre l’IA, le NLP est également une aubaine pour le domaine médical car il permet d’analyser des textes écrits à la main. Cette nouvelle technologie pourra ainsi détecter et valoriser les informations pertinentes qui sont présentes sur les dossiers médicaux des patients.  L’analyse de la science des données qualitatives et l’apprentissage automatique joueront un rôle crucial dans l’avancement des conditions de santé. 

Le système de soins de santé est un domaine qui génère une énorme quantité de données. La plupart du temps, ces données ne sont pas exploitées et ne sont pas facilement compréhensibles. Heureusement, l’analyse des données sur les soins de santé permet d’interpréter ces données qualitatives et quantitatives. En fait, la compréhension de ces données peut avoir un impact positif important sur les hôpitaux, les patients et les médecins. Plus important encore, elle améliore les conditions de travail des soignants et les soins aux patients.