Nos logiciels de traitement et d’analyse de données
Loamics est l’éditeur de logiciels qui démocratise l’accès aux données pour en faciliter l’usage. Nos principaux objectifs sont de garantir à nos clients la souveraineté de leurs données. Nous leur donnons l’assurance d’une bonne gouvernance quelle que soit leur configuration opérationnelle. Notre produit LOAMICS - Suite Totale permet une industrialisation efficace de vos données grâce à un niveau remarquablement élevé d’interopérabilité de ses fonctionnalités.
Notre plateforme de gestion des données de référence
LOAMICS -Total Suite possède des atouts inégalés par la concurrence. Le traitement est effectué de manière dynamique avec un haut niveau d’interopérabilité. Cela se traduit par un ROI élevé en termes de temps et de TCO (Total Cost Ownership) des outils. LOAMICS –DataLake est immédiatement accessible et illimité. L’intégration de nos modules est rapide et non intrusive pour votre instance et vos applications cloud existantes.
Le prix de la Suite est fixe, il n’est fonction ni du nombre d’utilisateurs connectés, ni de la quantité de données collectées, stockées et traitées. Enfin, la formation de votre équipe IT est accessible et rapide.
Le grand nombre des cas d’utilisations que nous avons déjà rencontrés nous permet d’apporter des réponses personnalisées à vos problématiques spécifiques dans les plus brefs délais.
DataCollect
Loamics – DataCollect est le module dédié à la collecte et à la gestion des données brutes. Cela peut être fait en temps réel quel que soit le volume en cause. Tous types de formats sont acceptés. Les données peuvent être structurées ou destructurées et sont ensuite transformées en un tout homogène. Cette information brute enrichie est alors immédiatement exploitable et prête à être visualisée.
Les métadonnées générées lors de la collecte confèrent des attributs précieux qui peuvent être utilisés par le machine learning. La collecte permet une première analyse quantitative et qualitative des données acquises, qui permet d’affiner les pipelines d’ingestion. En outre, nous ne devons pas perdre de vue que la performance des modèles de machines learning dépendent essentiellement de la qualité des données avec lesquelles ils ont été entraînés.
Loamics – DataCollect n’effectue aucune transformation des données lors de sa récolte en temps réel ou non. Après la collecte, il est donc possible de stocker un volume important de données d’entrée en temps réel, tels que les fichiers dans leur intégralité, quelle que soit leur taille. Les modules en aval vont traiter ces données pour les transformer en informations. Les processus utilisés par DataCollect sont optimisés pour alimenter les modèles d’apprentissage automatique. Ils permettent de créer de très grands ensembles de données qui ne sont pas affectés par les biais de transformation.
ETL (Extract Transform Load)
ELT (Extract/Load/Tansform) extrait également les données d’une ou plusieurs sources distantes, mais les charge ensuite dans l’entrepôt de données cible sans changement de format.
Dans un processus ELT, la transformation des données a lieu dans la base de données cible. L’ELT nécessite moins de sources distantes, mais uniquement leurs données brutes et non préparées.
Le logiciel LOAMICS-Total Suite est en constante évolution technologique :
Nous renforçons actuellement ses capacités multi-cloud basées sur ELT, ce qui est une tendance et une forte demande du marché. D’autres pistes technologiques sont suivies par nos experts. Il s’agit notamment de la virtualisation du cloud, de la sécurité accrue des données des clients et de l’utilisation généralisée de l’IA. L’arrivée de la concurrence dans un secteur où nous étions quasiment seuls nous pousse à accélérer nos recrutements, à adapter la politique tarifaire de nos offres et à maintenir notre avance technologique.