Smart City : quelle data gouvernance pour répondre aux enjeux de la ville intelligente ?
En 2050, deux humains sur trois habiteront dans une ville. Cette urbanisation croissante s’accompagne de nouveaux défis.
- Comment répondre aux besoins énergétiques des habitants dans un contexte de crise climatique ?
- Quels axes et services développer pour améliorer la qualité de vie des citadins ?
- D’un point de vue économique, comment optimiser les coûts ?
La Smart City est une ville (ou une collectivité territoriale) qui, pour répondre à ces enjeux, s’appuie sur les nouvelles technologies : mise en réseaux des équipements urbains, capteurs de données, analyse intelligente des données, …
Combinées, ces technologies favorisent l’amélioration de la qualité de vie via la création de nouveaux services. Elles permettent aussi d’optimiser les coûts, notamment énergétiques, et de mettre en œuvre, sur le territoire, des politiques de transition environnementale.
Pour atteindre leurs objectifs, les Smart Cities s’appuient sur la donnée. Les données sont au cœur du concept de ville intelligente, ce qui pose inévitablement des questions de data gouvernance.
Quelles sont les données nécessaires et suffisantes pour assurer un fonctionnement optimal de la Smart City ? Comment faire en sorte que les données personnelles des habitants et les données business des opérateurs soient protégées alors que la mise en réseau et l’interopérabilité des données sont inhérentes au concept de Smart City ?
Les données au cœur de la Smart City
La Smart City, un « concept ombrelle »
Le concept générique de « Smart City » regroupe en réalité plusieurs sous-concepts qui se combinent pour rendre la ville plus connectée et améliorer la qualité de vie des habitants. Les choix stratégiques et politiques inciteront les collectivités à pousser plus ou moins le curseur sur l’une ou l’autre dimension.
Néanmoins, la ville intelligente associe en général tout ou partie de ces éléments :
- Le Smart Building, qui consiste à optimiser le confort et l’utilisation des espaces et à réduire leur consommation énergétique.
- Le Smart Lighting, qui vise à optimiser l’éclairage public en l’adaptant aux usages des habitants.
- Le Smart Metering, qui permet de rationaliser la production et la consommation d’énergies.
- La sécurité intelligente
- Les Smart Services, qui regroupent les services innovants aux habitants, par exemple les services liés à la mobilité, au stationnement et à l’environnement
Une génération de données massives et hétérogènes
Pour assurer un fonctionnement optimal, la Smart City collecte des données relatives à ces différents axes : énergie, bâtiments, mobilité, transports, …
Ces données sont de diverses natures : données énergétiques, données météorologiques, bornes de recharge électrique, données bâtimentaires, feux de circulation, applications…
Compte tenu du développement des nouvelles technologies (numérique, IoT, capteurs intelligents, …), la quantité de données collectées est sans précédent.
De plus, ces données massives et hétérogènes s’entrecroisent.
Or, si la collectivité veut par exemple passer à un éclairage intelligent, le pilotage du système nécessite de croiser des données diverses : fréquentation des espaces, sécurité, données énergétiques, …
Dès lors, la question qui se pose est celle de la Data Gouvernance : comment organiser ces données qui se croisent ?
La Data Gouvernance, un enjeu crucial pour la Smart City
Un contexte de massification des données
Les projets de Smart Cities sont confrontés à une problématique forte liée à la multiplication des données. Aujourd’hui, la question de générer des données n’est plus un frein. Les technologies existent pour recueillir de la data et elles sont performantes. Le développement de l’Internet des Objets, de l’intelligence artificielle et le déploiement de la 5G devraient encore intensifier la production de données.
Mais, justement, la masse de données potentiellement disponibles est telle que l’enjeu est désormais celui de la gouvernance des données : quelles sont les données nécessaires et suffisantes à faire remonter pour faire fonctionner la ville intelligente ?
En effet, le concept de Smart City suppose que la donnée publique puisse être ouverte aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions.
Mais « open data » ne signifie pas pour autant que toutes les données devraient être rendues accessibles à tous.
Des enjeux juridiques
Certains types de données n’ont pas vocation à remonter dans le système :
- Les données personnelles font l’objet de réglementations spécifiques (Loi Informatique et Liberté, Loi République Numérique, RGPD)
- Les données business des opérateurs sont confidentielles et ne doivent pas devenir accessibles à leurs concurrents
- Enfin, une partie des données publiques n’entrent pas nécessairement dans le scope de la Smart City
La Data Gouvernance consiste justement à décider quels types de données doivent remonter pour assurer un fonctionnement de la Smart City en accord avec le cadre juridique.
Des enjeux technologiques
Outre les enjeux juridiques, l’inflation des données soulève des questions technologiques.
Si on choisit de faire remonter toutes les données, il faut disposer de capacités de stockage de données plus conséquentes. Les infrastructures de stockage seront alors plus coûteuses et énergivores.
De plus, puisque les données sont très hétérogènes, le risque est fort de créer de nouveaux silos de données. Or, tout l’enjeu de la Smart City réside dans l’interopérabilité des données.
De vastes sets de données, confinant à l’exhaustivité, n’ont pas d’intérêt si, derrière, on ne peut pas les croiser pour alimenter des applications ou des usages métiers.
L’abandon des projets de Paris avec Cisco et Toronto avec Google montrent que la proof of concept de la Smart City passe par une gouvernance des données optimale.
Le rôle de la Data Gouvernance
La Smart City repose sur des données massives et hétérogènes qui se croisent. Elle se situe aussi à l’intersection d’enjeux techniques, réglementaires, économiques et politiques.
Dans ce contexte, la Data Gouvernance joue un rôle de régulation. Elle évite un éparpillement excessif qui pourrait engendrer des blocages techniques mais aussi le désengagement de certains acteurs ou encore le rejet des habitants.
La gouvernance des données répond à plusieurs besoins de la Smart City :
- Rendre la donnée disponible, exposable et exploitable pour les métiers et, en particulier les profils-métiers non-IT
- Renforcer le niveau de qualité réel de la Data ainsi que sa sécurisation
- S’affranchir de l’origine de la donnée, de sa source, de son hétérogénéité et de sa complexité
- Traiter une donnée primaire ou une meta-data
- Créer des “données en self-service”
Cette Data Gouvernance s’appuie sur un système de data intelligence. C’est justement en ce sens que nous proposons notre solution Loamics aux collectivités qui adoptent un projet de type Smart City.
Comment l’architecture Loamics favorise-t-elle la gouvernance des données ?
La Data Gouvernance consiste à rendre la donnée à la fois accessible, fiable, exploitable, rentable et sécurisée. A défaut, les collectivités ne pourront pas la maîtriser, l’exploiter ou la valoriser. Une gestion de la donnée non gouvernée est porteuse de risques :
- Failles de sécurité sur les établissements publics et les infrastructures
- Risques sur les données privées des citoyens et les données business des entreprises
La diversité des sources de données à agréger rend indispensable le recours à un système centralisé capable d’utiliser les données, quelle que soit leur origine. De plus, le système doit aussi pouvoir absorber l’intégration de futures nouvelles sources de données.
Véritable socle de la ville intelligente, la solution logicielle de Loamics est capable de collecter des données massives et hétérogènes en continu, en temps réel et de manière automatisée et industrielle.
La solution gère, centralise et homogénéise en continu ces différents types de jeux de données pour les rendre facilement exploitables pour les cas d’usage.
Située dans le système cloud du client, la plate-forme modulaire donne un accès illimité et immédiat aux données afin d’en libérer tout le potentiel et toute la puissance de manière totalement sécurisée. Il suffit ensuite de gérer les droits d’accès pour ne rendre accessibles aux tiers que les données nécessaires et suffisantes dans le cadre de leurs attributions.
Vous avez le projet de faire évoluer votre territoire dans une optique de Smart City. La gouvernance des données est un facteur-clé de succès. Mais vous ne disposez peut-être pas en interne des profils et des outils nécessaires pour assurer cette Data Gouvernance.
La solution Loamics automatise ce travail de collecte, de tri et d’homogénéisation de la donnée. Vous pourrez ainsi appuyer vos décisions et vos usages métiers sur des données vérifiées, exploitables et sécurisées.