Analyse des données des télécommunications
S'il est un domaine d'activité professionnelle où l'analyse des données est utilisée à son plein potentiel, c'est bien celui des télécommunications. L'analyse de données télécom fait partie intégrante des outils de l'opérateur télécom pour améliorer l'expérience client. En effet, en raison de la nature éminemment numérique des réseaux télécoms actuels, les solutions de science des données et leurs outils sont pleinement intégrés aux infrastructures. Si vous êtes un opérateur télécom, vous pouvez bénéficier grandement des capacités offertes par LOAMICS-Suite et ses 3 modules. Ils s'intègrent de manière transparente à votre réseau pour capturer les données et les convertir en informations complexes. Votre data scientist peut vous aider à prendre des décisions qui ont un impact positif sur votre modèle économique.
Qu'est-ce que l'analyse des données de télécommunication ?
L’analyse des données de télécommunication a révolutionné tout un secteur résolument numérique. Du fixe ou du mobile du client aux centrales numériques en passant par les antennes relais, les équipements des opérateurs produisent de nombreuses données télécoms.
L'analyse des données de télécommunication est un avantage certain pour l'ensemble de l'industrie de l'analyse des télécoms, qui génère elle-même constamment des données. Les machines de data science sont donc un levier essentiel pour les télécoms et pour les fournisseurs de services télécoms qui souhaitent mieux vendre les produits télécoms. La collecte de données est grandement facilitée par l'intégration de leur production de données avec une suite logicielle telle que LOAMICS.
Avec LOAMICS-DataLake, il est possible de stocker et de gérer ce flux permanent pour développer des processus avec LOAMICS-AlgoEngine. L'utilisation de la suite LOAMICS sur les données de télécommunication peut être comparée à l'eau d'une rivière qui est stockée dans un lac de barrage pour alimenter les turbines génératrices d'insight des processus de Machine Learning. Ceux-ci les exploitent et créent de la valeur ajoutée pour l'ensemble de l'organisation des télécommunications.
Data collection is greatly facilitated by the integration of their data production with a software suite such as Loamics. With Loamics-DataLake it is possible to store and manage this permanent flow to develop processes with Loamics-AlgoEngine. The use of the Loamics-Suite on telecommunication data can be compared to the water of a river that is stored in a dam lake to feed the insight-generating turbines of the machine learning processes. They exploit them and create added value to the entire telecom organization.
Comment les entreprises de télécommunication utilisent-elles l'analyse des données ?
Il existe une bonne dizaine de cas d’utilisation de la technologie Big Data identifiés par les opérateurs télécoms. Ils s’articulent autour de 3 axes : le produit, les réseaux et les clients.
L’analyse des données de télécommunication est un avantage certain pour l’ensemble de l’industrie de l’analyse des télécoms, qui génère elle-même constamment des données. Les machines de data science sont donc un levier essentiel pour les télécoms et pour les fournisseurs de services télécoms qui souhaitent mieux vendre les produits télécoms. La collecte de données est grandement facilitée par l’intégration de leur production de données avec une suite logicielle telle que LOAMICS. Avec LOAMICS-DataLake, il est possible de stocker et de gérer ce flux permanent pour développer des processus avec LOAMICS-AlgoEngine. L’utilisation de la suite LOAMICS sur les données de télécommunication peut être comparée à l’eau d’une rivière qui est stockée dans un lac de barrage pour alimenter les turbines génératrices d’insight des processus de Machine Learning. Ceux-ci les exploitent et créent de la valeur ajoutée pour l’ensemble de l’organisation des télécommunications.
Il existe une bonne dizaine de cas d’utilisation de la technologie Big Data identifiés par les opérateurs télécoms. Ils s’articulent autour de 3 axes : le produit, les réseaux et les clients. Bien entendu, toutes les ressources d’un logiciel d’analyse de données tel que LOAMICS-Suite peuvent être utilisées quotidiennement pour des tâches d’administration interne et d’exploitation.
10 cas d'utilisation _
Analyse des données en temps réel
Plus que tout autre secteur des sciences des télécommunications, l'industrie des télécommunications produit une pléthore de données dont la croissance est exponentielle. Seule l'analyse des Big Data permet de filtrer, de nettoyer et de stocker de manière accessible la grande quantité d'informations produites. Elle constitue donc une ressource inestimable pour tous les secteurs de l'entreprise, des plus techniques aux plus administratifs.
Une sécurité des réseaux considérablement renforcée
La sécurité des réseaux de télécommunication est la principale préoccupation des opérateurs. Les cyber-attaques se multiplient, leur nombre et leur complexité les obligent à recourir à de nouvelles technologies pour les contrer. Même les meilleurs spécialistes ne sont pas à la hauteur pour faire face à des attaques d'une telle ampleur. Au lieu de cela, les fournisseurs de services de télécommunications s'appuient désormais sur des algorithmes de Machine Learning alimentés par des données spécialement formées.
Une meilleure détection des fraudes
Le nombre de transactions simultanées sur un réseau de télécommunications rend la fraude relativement facile pour les acteurs mal intentionnés. La détection des fraudes par de simples processus exploratoires n'est plus possible pour l'analytique des télécoms. Il est impossible de développer des règles pour tous les types de cyber-attaques, qui sont de plus en plus polyvalents. Il faut plutôt déployer des modèles d'intelligence artificielle pour détecter les anomalies d'accès et de paiement. C'est l'avenir de la détection des fraudes pour les opérateurs télécoms.
Analyse prédictive du comportement du réseau
Les réseaux de télécommunications deviennent de plus en plus complexes et doivent rester invariables à tout prix. Cela signifie que la défaillance d'un ou plusieurs nœuds essentiels à la bonne circulation des informations ne doit pas bloquer l'ensemble du réseau. Pour y parvenir, il faut mettre en place des systèmes intelligents de régulation et de routage du trafic de données, qui s'activent automatiquement en cas de défaillance de certaines passerelles. L'analyse en temps réel du comportement du réseau est un outil essentiel pour optimiser les flux de revenus et renforcer la veille économique grâce à l'analyse des données de télécommunication.
Optimisation des produits télécoms
L'un des principaux avantages des produits télécoms est la possibilité de les optimiser en fonction de la demande des clients. Cette grande capacité de personnalisation permet d'identifier et de répondre rapidement à des besoins concrets. Grâce à l'analyse des données, il est possible de définir des profils types de consommateurs pour leur proposer des produits télécoms qui leur sont adaptés.
Une plus grande optimisation des prix des produits et services
Le calcul de la valeur réelle d'un client dans le temps auprès d'un opérateur permet de définir une stratégie commerciale très personnalisée. Il permet de catégoriser les prospects grâce à la science des données pour assurer et maintenir la fidélité.
Le calcul de la valeur à vie du client (CLV)
Le calcul de la valeur réelle d'un client dans le temps auprès d'un opérateur permet de définir une stratégie commerciale très personnalisée. Il permet de catégoriser les prospects grâce à la science des données pour assurer et maintenir la fidélité.
Prévention de la désaffection des clients
Le Customer Churn (le taux d'attrition des clients) est une donnée comme une autre qui peut être calculée assez facilement avec un logiciel de machine learning adapté. L'analyse des données prend en compte l'évolution des offres et des prix de la concurrence pour toujours proposer une alternative engageante qui fidélisera les clients de l'opérateur.
Un marketing plus ciblé
Le marketing des opérateurs de télécommunications se fait en ligne et généralement sur les appareils mobiles qui sont connectés à leurs propres réseaux. En utilisant des outils tels que LOAMICS-Suite, il devient possible de définir un profil client hautement individualisé. Son exploitation par des modèles d'apprentissage automatique adaptés permet une personnalisation optimisée des opérations de marketing en ligne automatisées.
De meilleures promotions géo-localisées
Comme les smartphones sont désormais tous équipés d'un GPS et qu'il est également possible de géolocaliser un appareil mobile par triangulation, les informations de localisation deviennent un Big Data analytique important pour le marketing. En localisant le client, il est possible de mieux comprendre ses habitudes de consommation et de proposer des offres plus pertinentes. Il est même possible, grâce à l'analytique des données télécoms, de leur présenter des produits et services dont ils ne sont pas encore conscients et dont ils ne sauraient même pas qu'ils ont besoin, grâce aux données collectées sur les réseaux sociaux.
