LoamicsL’analyse des données pour les smart cities

L'analyse des données pour les territoires intelligents

Ces dernières années, l'intérêt pour les villes intelligentes n'a cessé de croître. Le réchauffement climatique et la crise pandémique valident l'idée qu'il est temps de développer des lieux de vie durables avec l'aide de la technologie. Ils doivent être résilients face aux pressions du climat et disponibles pour les habitants. Smart Cities et Big Data sont intimement liés car l'un ne peut fonctionner sans l'autre. Il s'agit d'interconnecter tous les systèmes numériques de la ville intelligente et d'utiliser les données collectées pour faciliter la vie des citoyens. Le Big Data associé aux Smart Cities doit également permettre d'élever le niveau de sécurité, de faciliter les transports et de fournir des services de meilleure qualité. Avec LOAMICS-Suite totale, il est possible de collecter, stocker et traiter efficacement la donnée, en temps réel, dans les datalakes issus du Big Data des Smart Cities.

Qu'est-ce qu'une Smart City ?

La Smart City, telle qu’on l’entend aujourd’hui, n’est plus une vitrine des technologies disruptives. C’est plutôt l’assemblage pertinent de la numérisation pour améliorer la vie de ses habitants. C’est une question de qualité de vie. Nous sommes passés de préoccupations purement technologiques à des considérations sociales.

Une Smart City est optimale lorsqu'elle est considérée comme un portail de données ouvert, mettant les données à la disposition de tous les acteurs de manière sécurisée. C'est un signe fort de la maturité des concepts de villes intelligentes. Ces villes bénéficient d'un réseau interconnecté de capteurs, d'actionneurs et d'ordinateurs qui numérisent la majorité des activités de la ville.

Ce ne sont plus seulement les transports automatisés ou la gestion de la sécurité et des risques qui sont considérés comme des composantes d'une ville intelligente. Les villes intelligentes intégrées offrent à l'ensemble du secteur public des capacités de décision fondées sur les données. Cela peut également s'appliquer à l'approvisionnement alimentaire de la ville.

. Cela peut également s'appliquer à l'approvisionnement alimentaire de la ville. Les plantes peuvent être cultivées dans des fermes verticales et même livrées par des drones grâce aux services intégrés des villes intelligentes. LOAMICS-Suite, offre toute une gamme d'applications modulaires telles que celles proposées ci-dessus pour orchestrer toutes les capacités de la ville de demain. Loamics-Suite, offers a whole range of modular applications such as thos offered to orchestrate all the capabilities of the city of tomorrow.

Comment l'analyse Big Data peut être utilisée au sein des villes intelligentes ?

L’analytique Big Data a un impact sur différents domaines d’une ville intelligente. Cela inclut la sécurité publique, les transports, les budgets municipaux, et bien plus encore :

Améliorer la sécurité dans l'environnement urbain

Il s’agit d’une préoccupation majeure pour les citadins. La ville intelligente offre des réponses calculées pour protéger les résidents des inondations, des incendies et des chocs liés au climat, sauvant ainsi des vies. Les villes intelligentes peuvent améliorer la lutte contre la criminalité. Une toute nouvelle gamme d’applications Big Data est capable d’analyser la criminalité de manière prédictive. Bien qu’encore controversé, ce nouveau champ d’application du Big Data sera certainement intégré dans les Smart Cities de demain. Il permettra aux autorités d’agir avec plus de diligence, de pertinence et de force en cas de violation de la sécurité. De plus, ces réponses des villes intelligentes à la criminalité peuvent être déployées même par les services de sécurité civile.

Une gestion optimale des transports urbains et périurbains

Les systèmes de décision dédiés à l’intelligence des déplacements dans la ville intelligente utilisent des informations en temps réel. Ces informations sont partagées par les différents services de transport grâce à des systèmes de surveillance et des capteurs embarqués ou à partir des systèmes de vidéosurveillance de la Smart City. Le trafic est suivi en temps réel et son évolution peut être prédite à l’aide de modèles mathématiques. Les planificateurs de la Smart City peuvent alors rassembler toutes ces données pour optimiser davantage leur politique de transport et surtout sa maintenance et son évolutivité.

Permettre une réduction des coûts d'exploitation

La création d’une Smart City nécessite l’investissement de sommes importantes. Celles-ci sont au moins aussi importantes lorsque la ville intelligente est créée de toutes pièces ou lorsqu’il s’agit de faire évoluer une ville existante vers le statut de ville intelligente. Au fur et à mesure de l’avancement des travaux, le Big Data peut être utilisé pour suivre les dépenses et éviter les dépassements qui pourraient être préjudiciables à l’avenir de la Smart City. Il devient alors possible de déterminer précisément les travaux à réaliser en priorité. Les zones prioritaires sont également mises en évidence par l’analyse des données à l’aide du Big Data. Une fois pleinement fonctionnelle, la Smart City peut bénéficier des enseignements tirés de sa construction pour optimiser les coûts de son exploitation et de son développement.

L'objectif prioritaire d'une Smart City est le développement durable

L’une des principales raisons de la création des villes intelligentes est de garantir la durabilité et la résilience du développement des villes intelligentes. Les données doivent pouvoir informer les planificateurs et les décideurs de tous les changements pertinents qui doivent être adoptés. La durabilité de la ville intelligente fait partie intégrante de son succès. Grâce au Big Data, tous les besoins de développement peuvent être prédits et planifiés. Pour être pleinement fonctionnelles, les données générées par les Smart Cities, que ce soit pour leur gestion, ou leur traitement, devraient fortement s’appuyer sur des initiatives d’Open Data, assurant la transparence dans la collecte et l’utilisation des données.

Pourquoi l'analyse Big Data est-elle si importante pour les Smart Cities ?

L’importance de l’utilisation du Big Data pour le déploiement des Smart Cities est liée à sa capacité à générer des mesures fiables et valides. Les Smart Cities ont un besoin vital d’informations en temps réel qui décrivent une situation validée dans son état global. Il est essentiel de s’appuyer sur une solution comme LOAMICS pour unifier la collecte, le stockage et le traitement des données :

Vous devez être en mesure de :

Connaître l'état des capteurs en temps réel (pas seulement les capteurs mais aussi toutes les sources de données).

Pouvoir stocker les données vitales générées de manière sécurisée et décentralisée

Bénéficier d'une source d'information unique qui profite à tous les calculateurs

Établir une lignée de données fiables permettant de remonter à la source en amont

S'appuyer sur des mécanismes de sécurité de transmission en cas de panne

Etre résilient face aux tentatives de cyberattaque qui pourraient déstabiliser le système

Etre capable d'évoluer parallèlement face à l'afflux de nouveaux cybercitoyens

Etre capable d'intégrer de manière transparente les nouvelles technologies sur le terrain.

Se préparer et s'adapter aux catastrophes liées au climat.

These capabilities of Big Data make it an important tool for the operation of Smart Cities. In fact, with the advancement of new sensor technologies and information processing through machine learning, analysis is moving more and more to the edges. The analytical processing can therefore be performed directly after the collection of information, on the devices themselves. The LOAMICS-ALgoEngine module has connectors that establish a direct dialogue with them.

Découvrez nos autres secteurs d'activité

LOAMICS-Suite totale s’intègre parfaitement à l’environnement numérique des entreprises de toutes tailles et de tous types de métiers.

Cette performance est en grande partie due à sa facilité d’utilisation et à son excellente expérience utilisateur (UX).

Elle peut être utilisée sur plusieurs sites géographiques en même temps et favorise l’esprit de collaboration au sein des organisations.

En plus de contribuer au développement et à la gestion des villes intelligentes, les modules LOAMICS peuvent être utilisés pour la détection des fraudes, la gestion de l’énergie, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la surveillance de l’industrie 4.0, les jumeaux numériques et la recherche médicale.

Processus de traitement des données ininterrompu

L’efficacité d’un processus de traitement des données ininterrompu, de la collecte à l’exploitation des insights. Cela vous permet de prendre des décisions en temps réel et de vous concentrer sur l’analyse de votre activité.

Transparence dans le traitement des données

La transparence dans le traitement des données vous offre une véritable gouvernance des données ainsi qu’une souveraineté totale et la garantie d’un lignage précis. Un véritable processus piloté par les données est disponible pour toutes vos informations métier. Il vous permet d’exploiter 100% de sa valeur pour rendre possible tous les cas d’utilisation.

L'interopérabilité des modules

L’interopérabilité des modules connecte tous vos systèmes, protocoles et interfaces. Elle vous permet de collecter vos données en amont à partir de n’importe quelle source et de n’importe quel flux. En aval, vous vous connectez avec tout type d’interface, des applications de business intelligence aux outils de visualisation de données en passant par les studios de développement d’IA. Cette interopérabilité bidirectionnelle pilote et mesure vos processus d’automatisation et d’IoT.

LOAMICS-Suite

Les fortes capacités de scalabilité de LOAMICS-Suite vous permettent de partager toutes les données que vous souhaitez exposer. Tous les modules (DataCollect, DataLake et AlgoEngine) permettent à vos équipes de travailler ensemble en toute simplicité. Ils génèrent des vues d’ensemble et des rapports parfaitement adaptés aux cas d’utilisation de chacun des départements de votre organisation.

Grande capacité de mise à l'échelle

Nos 3 modules sont dotés de grandes capacités de scalabilité. Ils supportent un nombre illimité d’utilisateurs ainsi qu’un nombre illimité de sujets et de possibilités d’indexation. Cette capacité de mise à l’échelle ne dépend pas des volumes traités ni des types et formats de vos sources de données.

Nos outils de traçabilité

Nos outils de traçabilité vous permettent de remonter avec précision les données jusqu’à leur origine, même pour les données en temps réel. Il est alors possible de retracer le chemin de leur évolution depuis le début de leur collecte.