L'analyse Big Data dans le secteur de l'énergie et des services publics
Cette section, sur l'analyse de données pour l'énergie et l'analyse de méga données pour les services publics, est un élément clé de ce guide. Une analyse de données efficace est essentielle, mais souvent sous-estimée compte tenu de l'importance qu'elle mérite. De mauvaises analyses peuvent gravement compromettre le bon fonctionnement d'une entreprise et produire des messages potentiellement trompeurs.
Les données énergétiques ne se limitent pas aux données de consommation ; elles comprennent également des facteurs importants qui influencent la consommation. La fréquence de saisie des données doit être supérieure à la fréquence des variations étudiées.
L'analyse de données pour l'énergie est conçue pour mieux comprendre la consommation et le coût de l'énergie, calculer les niveaux de performance, établir des objectifs et modéliser la consommation.
Une gamme de techniques est disponible, des plus simples aux plus complexes. Ces techniques doivent être choisies en fonction des problèmes à résoudre (plutôt que de choisir d'abord une technique d'analyse puis de trouver une situation qui lui convient).
Avec LOAMICS-Suite, il est possible de collecter, stocker et traiter efficacement, en temps réel, toutes les données du Big Data de l'Énergie et de ses Services.
Que sont les services énergétiques ?
We can offer the following energy services: sizing of subscriptions for electricity, for example with gas it’s about the daily delivery commitments. The capacity of gas that you receive, is it suffiecient? Too high? Not high enough? This depends on the contract. But with gas, it also depends on the size of the pipes.
With these services related to energy data, engineering firms, operating companies and maintenance companies are able to offer a higher level of service. When everything is monitored, companies can anticipate and propose interventions beforehand. They can recognize needs very quickly; before customers need to call.
Plus important encore, surtout de nos jours, l'analyse de données dans l'énergie est:
Avec Loamics Suite, vous pouvez anticiper les hausses de prix du gaz ainsi que les éventuelles restrictions sur les expéditions grâce à l'analyse de données réelles telles que les problèmes avec les gazoducs russes ou le conflit diplomatique et commercial entre l'Algérie et le Maroc affectant le Gazoduc Maghreb-Europe.
Vous pourrez ainsi anticiper les restrictions ou réductions de production sans gêner vos clients dans leur gestion commerciale.
Loamics = Applications de surveillance, d’optimisation et de gestion.
Les données énergétiques comprennent :
Mesures directes de la consommation des services publics (électricité, gaz, vapeur, etc.)
Mesures directement associées à la consommation d'énergie, telles que le taux de chauffage, le taux de refroidissement ou le débit d'air comprimé
Facteurs de consommation mesurés ou variables enregistrées susceptibles d'affecter la consommation.
Mesures directement associées à la consommation d'énergie, telles que le taux de chauffage, le taux de refroidissement ou le débit d'air comprimé
Facteurs de consommation mesurés ou variables enregistrées susceptibles d'affecter la consommation.
Les mesures directes et indirectes de la consommation d’énergie sont essentielles. La consommation de chaque secteur majeur du processus doit être calculée séparément.
Un secteur est désigné comme suit :
Un secteur où la consommation d'énergie est principalement déterminée par des actions au sein du secteur, du procédé ou de l'usine
Un secteur où la consommation de divers types d'énergie est très élevée
Un secteur où la performance est variable ou peut ne pas être optimale
Une zone gérée par un individu ou un groupe qui peut être responsable de la performance.
Pourquoi l'analyse des données dans l'énergie et l'analytique des services publics est-elle si importante pour les services énergétiques ?
Les services énergétiques doivent être contrôlés en particulier dans les cas de la distribution pour éviter les fraudes, les pertes ou l’utilisation abusive des ressources.
Avec les applications modulaires de LOAMICS-Suite, vous pourrez contrôler :
La Livraison électrique associée à des analyses de Big Data pour les services . Il est essentiel que la quantité d’électricité envoyée soit la même que la quantité reçue. En cas de différence, il sera nécessaire de mettre en œuvre une enquête pour déterminer quand et comment la perte a lieu.
Livraisons d’eau : par exemple à Londres 30% de l’eau est perdue à cause de fuites, causées par un réseau archaïque ainsi que des « vols » externes. Avec LOAMICS-Suite, vous pourrez déterminer la cause et le(s) lieu(x) des fuites, pour trouver une solution rapide et efficace.
L’intelligence artificielle dans l’agriculture aidera un secteur tel que l’agro-industrie à surmonter la fracture numérique et à mettre en œuvre les avantages que le Big Data peut offrir. Cette technologie ouvre des possibilités dans tous les processus contribuant à une industrie plus compétitive : les entreprises agroalimentaires doivent adopter de nouvelles technologies numériques pour répondre aux besoins alimentaires de la population.
Le calcul de l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI), qui est disponible pour une utilisation en temps réel, est très important dans le Big Data. De plus, le NDVI est souvent utilisé dans le monde entier pour surveiller les sécheresses, prévoir la production agricole, aider à prévoir les zones d’incendie et les zones en voie de désertification.
Les applications de la suite LOAMICS intègrent le NDVI pour faciliter le dépistage des cultures et fournir une précision dans l’application d’engrais et l’irrigation, entre autres activités de traitement sur le terrain, à des stades de croissance spécifiques. Le NDVI est l’indicateur principal pour le contrôle de la végétation à l’échelle mondiale, car il aide à corriger les fluctuations des conditions d’éclairage, la surface des pentes où poussent les plantes, l’exposition ainsi que d’autres facteurs externes, tous impossibles à faire sans l’IA et l’analyse du NDVI Big Data.
Transport et mobilité : analyses Big Data pour les services publics
Dans le secteur de la logistique et des transports, par exemple, les institutions de planification et de mobilité commencent à utiliser l’analyse des données énergétiques et l’analytique des services publics pour répondre aux problématiques et faciliter le processus de décision. Le BIG DATA offre de nombreux avantages pour planifier, gérer et réguler la mobilité.
En plus de fournir l’évolution des données de trafic, BIG DATA peut surveiller en temps réel et offrir une aide à la réduction et à l’optimisation des temps de transport, à la réduction de l’impact environnemental, à la planification des itinéraires, aux zones de congestion du trafic, aux habitudes de transport et de nombreuses autres variables. Les applications LOAMICS-Suite ont été perfectionnées pour faciliter la planification, la gestion et la régulation de la mobilité.
Comment l'intelligence artificielle aide-t-elle le Big Data dans LOAMICS-Suite pour le transport ?
Voici quelques-unes des façons dont l’application de l’intelligence artificielle fera avancer le secteur de la mobilité :
La collecte et le traitement des données des véhicules permettront d’identifier différentes causes d’accidents de la route.
Des algorithmes seront chargés de détecter les erreurs potentielles sur la base de données statistiques collectées à partir de véhicules du même modèle.
Les itinéraires pourront être planifiés en fonction de la demande et de la capacité, en tenant compte à la fois des données historiques et en temps réel et cela grâce à l’analyse Big Data pour les services publics.
L’un des aspects les plus développés aujourd’hui. Suivi des modèles d’opérateurs en combinaison avec des commandes prédictives dans certaines zones pour réduire les délais et optimiser les niveaux de stock dans les entrepôts.
Mise en œuvre du Big Data et des applications de LOAMICS-Suite dans le secteur de la logistique
L’application du Big Data dans le secteur de la logistique peut améliorer l’efficacité de nombreuses entreprises dans leurs opérations et avoir un impact positif sur leurs résultats.
La nécessité d’être plus efficace est aggravée par le fait que le processus logistique est devenu de plus en plus complexe en raison, en partie, de l’augmentation du trafic routier, de la relocalisation des entrepôts, de la hausse du coût de l’énergie, de l’augmentation du commerce électronique, de la complexité du dernier kilomètre avec des besoins accrus de durabilité et de pollution dans les villes et, enfin, les réglementations diverses et changeantes sur le secteur.
Tout cela nécessite une technologie plus efficace pour parvenir à une gestion qui simplifie les processus impliqués. Pour cela, les entreprises comptent sur l’aide des applications LOAMICS-Suite.
Le Big Data peut également utiliser les applications LOAMICS-Suite pour fournir des informations à l’avance sur les prix, la production, les rendements, etc.…
Cette initiative consistera à obtenir des informations préalables sur les prix, la production et les rendements des différents centres d’extraction et de distribution de gaz, de pétrole et d’autres matériaux, et à relier ces informations aux données sur la demande et l’offre sur les marchés.
Pour les entreprises, cela signifiera trouver en un seul endroit les informations nécessaires pour mieux développer leurs stratégies et rendre leur prise de décision plus efficace sur le marché mondial.
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LOAMICS-Total Suite permet une intégration transparente dans l’environnement numérique des entreprises de tous les secteurs. L’une des raisons en est sa facilité d’utilisation et son expérience utilisateur (UX) optimale.
Il permet un fonctionnement simultané dans différents sites géographiques et renforce le sens de la coopération au niveau de l’entreprise. En plus d’aider à la gestion de l’énergie, les applications LOAMICS-Suite peuvent être utilisées dans des secteurs tels que le transport, l’agriculture, la santé, etc.
Les applications LOAMICS-Suite offrent une capacité de mesure en temps réel pour faciliter l'analyse des problèmes, des solutions et des opérations globales.
L'interconnexion des modules permet la connexion de tous vos systèmes, protocoles et interfaces. Il vous permet de capturer facilement des données à partir de n'importe quelle source et de n'importe quel flux. En aval, la connexion est possible à tout, des applications métier intelligentes aux outils de lecture de données et même aux études de recherche en intelligence artificielle.
Les puissantes fonctionnalités des applications LOAMICS-Suite facilitent le partage de toutes les données que les entreprises ont besoin de visualiser. Tous les modules (DataCollect, DataLake et AlgoEngine) donnent à vos équipes la possibilité de travailler de manière globale et transparente.
Les trois modules offrent d'excellentes possibilités d'extension intégrées. Ils peuvent gérer un nombre illimité d'utilisateurs, ainsi qu'un nombre illimité de sujets et de possibilités d'indexation. Cette fonction d'ajustement est indépendante des volumes traités ou des types et formats des sources de données.
