Analyse des données dans l'industrie pétrolière et gazière
L'analyse des Big Data pour les activités pétrolières et gazières est essentielle pour l'ensemble du secteur. Elle apporte des avantages aux 3 niveaux d'exploitation :
- En amont, elle crée des analyses détaillées qui facilitent l'exploration, le développement et la production de pétrole et de gaz. Toutes les activités qui ajoutent de la valeur aux matières premières bénéficient du Big Data pour faciliter la vente et le transport.
- L'analyse du Big Data permet également de mieux superviser le raffinage.
- Enfin, en aval des activités de l'industrie O&G, un outil comme LOAMICS-Suite totale dispose des bons modules qui permettent au secteur O&G d'optimiser sa distribution et son commerce de détail.
Comment la science des données est-elle utilisée dans le secteur pétrolier et gazier ?
La science des données est utilisée depuis longtemps dans le secteur du pétrole et du gaz pour produire des analyses avancées. Les cas d’utilisation de l’analytique dans le secteur du pétrole et du gaz sont nombreux, et les grands lacs de données produits à tous les niveaux de l’industrie rendent nécessaire l’utilisation de logiciels tels que LOAMICS-Collect et LOAMICS-DataLake. Parmi ces cas d’utilisation, trois d’entre eux sont rencontrés le plus fréquemment par les entreprises pétrolières et gazières :
Maintenir et augmenter le niveau de sécurité pendant les opérations
Avec LOAMICS-AlgoEngine, vous pouvez vous appuyer sur vos analyses de données relatives au pétrole et à la production des compagnies gazières pour fournir des informations qui améliorent la sécurité de tous.
Il est de notoriété publique que l’activité pétrolière et gazière, présente de nombreux risques de sécurité pour les professionnels, en particulier pour ceux qui se trouvent le plus en amont de l’industrie, comme l’exploration ou la production.
Travailler sur un puits ou dans une raffinerie de pétrole et de gaz est un travail dangereux. Les spécialistes de l’industrie sont des ressources humaines indispensables au bon déroulement des opérations. Il est donc important de les protéger au maximum, voire d’anticiper les risques qu’ils peuvent courir sur les sites d’exploitation. La science des données permet de gérer des alertes et des procédures de réaction qui limitent les dommages encourus.
Améliorer et optimiser les procédures de maintenance
L'industrie pétrolière et gazière implique de nombreuses installations complexes qui fonctionnent souvent 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ce niveau d'utilisation est difficile à gérer tout en maintenant une efficacité de 100 %. Pour s'en rapprocher le plus possible, l'analyse de données peut être utilisée pour prévoir à la fois les quantités nécessaires à la production et les éventuelles interruptions qui pourraient amputer vos revenus. Cette analyse prédictive de cause à effet peut être facilement déployée avec LOAMICS-AlgoEngine.
Elle peut aboutir à la mise en place d’un système de maintenance prédictive pour limiter les temps d’arrêt de vos installations. En acquérant les données de vos capteurs IoT avec LOAMICS-Collect et en les stockant dans le LOAMICS-DataLake, vous disposez d’une ressource complète d’informations qui peuvent être analysées. Mieux vaut prévenir que guérir, l’analyse des Big Data vous permet de prédire les événements fâcheux qui peuvent conduire à la suspension de vos activités.
Réduire à tout prix les coûts de production
S'il est difficile de réduire les coûts d'une main-d'œuvre hautement spécialisée ou d'installations établies et rentables, les coûts de production doivent être optimisés. Grâce à la science des données, vous pouvez utiliser vos flux de données passés pour obtenir des informations sur la production future.
Avec LOAMICS-Suite totale, vos pipelines sont également constitués de données. Les bonnes et mauvaises expériences de production vous aideront à mieux anticiper les besoins du marché et à mieux ajuster votre production grâce aux outils de big data. En combinant ces deux mesures, vous pouvez améliorer considérablement vos revenus et réduire drastiquement vos coûts de production.
Comment l'analyse des Big Data aide-t-elle l'industrie pétrolière et gazière ?
Pour l’industrie pétrolière et gazière, l’analyse des données permet de développer un fort potentiel qui ne peut être révélé que par une analyse fine et pertinente.
C’est un secteur où les erreurs d’appréciation peuvent être fatales.
En effet, les conséquences de mauvaises évaluations peuvent entraîner des pertes massives. Le retour sur investissement d’un outil intégré comme la LOAMICS-Suite se révèle rapidement.
5 secteurs d’activité de l’industrie pétrolière et gazière en particulier peuvent être aidés grâce aux solutions Big Data :
En utilisant les bons algorithmes avec LOAMICS-AlgoEngine pour l’analyse des coûts de transport et de production.
Les facteurs économiques qui feront augmenter la demande sont plus facilement déterminés. Ils peuvent également être liés à certains phénomènes météorologiques. La planification du transport des produits raffinés et la fixation de prix favorables pour vous et vos clients sont simplifiées.
En déployant les bons capteurs, la collecte d’informations avec LOAMICS-Collect sur les puits permet de dresser facilement des cartes en 4 dimensions, les 3 coordonnées spatiales plus le temps. Ces visualisations sophistiquées peuvent non seulement être utilisées pour l’exploration pétrolière et gazière à des endroits plus rentables, mais aussi pour examiner de près les capacités des réservoirs. La gestion des stocks de pétrole brut et de produits raffinés peut se faire plus finement pour trouver des solutions optimales aux défis de l’industrie.
Sur les sites de forage, plus les données sont précises, plus le retour sur investissement pour l’exploitation des puits potentiels est élevé. En outre, la cartographie 4D des zones prospectives peut également être utilisée pour prédire la complexité d’un site de forage. Avec LOAMICS-AlgoEngine, il est possible d’anticiper les inévitables incidents de forage sur le site.
Les équipements pétroliers et gaziers sont de plus en plus équipés de toutes sortes de capteurs. Ces capteurs permettent de stocker les données relatives au pétrole et au gaz dans LOAMICS-DataLake, qui peuvent être utilisées pour mettre en place un service de maintenance proactive. Celui-ci repose sur l’analyse prédictive et sur la maintenance basée sur l’apprentissage automatique. A la clé : prolonger les périodes de forage ininterrompues, et réduire les temps d’arrêt pour faire des économies en évitant les pannes fréquentes de matériel.
Il est important de réduire les émissions autant que possible grâce aux applications de Big Data pour préserver l’image de marque de toute une industrie. C’est aussi un bon moyen de s’engager positivement dans la préservation de l’environnement. C’est un autre domaine dans lequel l’analyse avec la LOAMICS-Suite totale peut fournir de précieuses informations.
Comment l'analyse des Big Data peut-elle bénéficier à l'industrie pétrolière et gazière ?
L’industrie pétrolière et gazière est confrontée à des défis extrêmement spécifiques. Ses processus opérationnels sont complexes, et il est difficile d’avoir une vision à long terme de toutes les activités opérationnelles. Il y a une recherche permanente de meilleures performances en utilisant des équipements de plus en plus sophistiqués. Les chaînes d’approvisionnement et la logistique sont beaucoup plus complexes que dans la plupart des autres secteurs d’activité. En plus de ces problèmes, les préoccupations environnementales sont devenues une préoccupation majeure de l’industrie. En utilisant les modules de la LOAMICS-Suite, vous pouvez faire face à ces problèmes en toute sérénité pour maintenir une bonne vitesse de croisière pour vos activités. Les trois niveaux opérationnels de l’industrie peuvent bénéficier des avantages du Big Data Analytics.
Activités de l'industrie en amont
Les activités en amont de l’industrie pétrolière et gazière sont largement automatisées.
Ce ne sont pas seulement les activités d’extraction qui bénéficient d’un certain degré de robotisation, mais elles sont également fortement supervisées notamment pour des raisons de sécurité.
L’analyse des Big Data est principalement utilisée pour analyser les résultats des sismiques. Il s’agit d’un processus mature de science des données qui permet de prouver plus facilement l’existence de ressources dans des zones délimitées.
L’analytique Big Data peut également être utilisée pour optimiser les phases de forage en facilitant le déploiement de modèles d’analyse prédictive qui permettront d’anticiper les temps d’arrêt dus à un dysfonctionnement des équipements. Il en va de même pour la conception et l’utilisation des réservoirs de produits bruts.
Leur supervision s’effectue en temps réel pour maximiser leur performance ainsi que le retour sur investissement lié à leur conception.
